Wir haben unsere Veröffentlichung "Can a Large Language Model Keep My Secrets? A Study on LLM-Controlled Agents" als Poster auf dem diesjährigen ACL Student Research Workshop präsentiert. Wir haben verschiedene Ansätze zur Automatisierung von Access Control mittels LLMs analysiert. Dabei konnten wir zeigen, dass LLMs grundsätzlich in der Lage sind, Menschen bezüglich Access Control zu unterstützen. Die besten Ergebnisse bekamen wir mit einem von uns speziell trainierten Modell.

Wir haben unsere Veröffentlichung  „A Policy-Based Mitigation of Transaction Exclusion in Ethereum“ auf dem diesjährigen ACM Symposium on Access Control Models and Technologies in Stony Brook, New York, USA vorgestellt. Darin zeigen wir, wie Nutzer gewünschte Richtlinien (Policies) in Ethereum registrieren können, deren Durchsetzung anschließend protokollseitig erfolgt. Zudem schlagen wir eine konkrete Policy vor, die Transaktionszensur wirtschaftlich unattraktiv macht.

Wir durften unsere Veröffentlichung „To the Best of Knowledge and Belief: On Eventually Consistent Access Control“ auf der diesjährigen ACM Conference on Data and Application Security and Privacy (CODASPY) in Pittsburgh, Pennsylvania vorstellen. Am Beispiel vom dezentralen Kommunikationssystem Matrix zeigen wir in der Arbeit, dass herkömmliche Modelle zur Beschreibung von Zugriffskontrolle unzureichend sind, und stellen "Eventually Consistent Access Control" als alternatives Modell vor. Die Arbeit ist als Open Access unter CC-BY frei verfügbar.

Wir haben unsere neue Veröffentlichung „Price Oracle Accuracy Across Blockchains: A Measurement and Analysis“ auf dem diesjährigen “Workshop on Cryptoasset Analytics” vorgestellt. In der Arbeit wird am Beispiel von Chainlink untersucht, wie genau Preisdaten von zentralisierten Handelsplätzen auf verschiedenen Blockchainsystemen abgebildet werden und welche Trade-offs sich aus Konfigurationen von Heartbeat und Threshold ergeben.